Vladimir Kramnik công bố Phần Hai của Phương pháp Phát hiện Gian lận, hôm nay trên World Chess
GMVladimir Kramnik, nhà vô địch cờ vua thế giới thứ 14 không tranh cãi, đã làm dậy sóng làng cờ với những cuộc điều tra gian lận mở mang tầm mắt. Giờ đây các báo cáo của ông đã hoàn tất.
Tuần trước World Chess đã đăngPhần Mộttrình bày tiền đề của những phát hiện của ông: phát hiện sử dụng engine là một bài toán chuẩn hóa. Chúng ta quay lại để hoàn thành công việc vớiPhần Hai, giải thích phương pháp thực tế.
Luận điểm chính của Kramnik là hầu hết các hệ thống chống gian lận đều mắc một sai lầm—chúng lấy trung bình mọi thứ lại với nhau. Chúng nhìn vào độ chính xác tổng thể của một kỳ thủ, hoặc tỷ lệ phần trăm các nước đi khớp với lựa chọn hàng đầu của engine, trên tất cả các ván đấu của anh ta cùng một lúc.
Kẻ Gian Lận Làm Gì
Một kẻ gian lận tinh vi dễ dàng đánh bại điều này. Hắn chỉ sử dụng engine trong những thời điểm quan trọng hoặc những ván đấu quan trọng, và chơi phần còn lại một cách trung thực. Các giá trị trung bình của hắn vẫn nằm trong phạm vi bình thường của con người.
Kramnik so sánh điều này với một bác sĩ báo cáo nhiệt độ trung bình của các bệnh nhân—một nửa bị sốt, một nửa quá lạnh—và kết luận rằng khu bệnh đều khỏe mạnh. Giá trị trung bình vô nghĩa khi nó che giấu hai thứ rất khác nhau.
Giải pháp của ông là sử dụng một bộ các tham số riêng biệt rộng, mỗi tham số có chuẩn riêng, thay vì một con số kết hợp duy nhất. Ví dụ bao gồm độ chính xác trong các pha xoay giờ (10 giây hoặc ít hơn trên đồng hồ), tỷ lệ sai lầm, hiệu suất trong các thế cờ yếu hơn, và tỷ lệ các nước đi khó mà một kỳ thủ tìm ra.
Một kẻ gian lận có thể giữ các con số tổng thể của mình ở mức bình thường, nhưng hắn không thể giữ tất cả các thước đo riêng lẻ này ở mức bình thường cùng một lúc.
Bài báo cho thấy hai biểu đồ. Biểu đồ đầu tiên là các ván blitz trực tuyến liên tiếp của GMMagnus Carlsen: hai mức độ chính xác phổ biến nhất của anh ấy nằm gần nhau, đó là điều mà lối chơi công bằng trông như thế nào.
Biểu đồ thứ hai là một kỳ thủ giấu tên có rating dưới 2600 mà hai mức độ phổ biến nhất của anh ta cách xa nhau—một ở cấp độ top mười, một ở cấp độ đại kiện tướng yếu. Giá trị trung bình giữa chúng trông bình thường. Khoảng cách giữa chúng là dấu hiệu cảnh báo.
Kramnik cũng giải quyết chỉ trích chính đối với cách tiếp cận của ông—rằng việc cô lập các "khối" ván đấu đáng ngờ là chọn lọc có chủ đích. Câu trả lời của ông: phát hiện gian lận không phải là phân tích dữ liệu tiêu chuẩn. Phân tích tiêu chuẩn giả định dữ liệu sạch; ở đây bạn không thể giả định bất kỳ ván đấu đơn lẻ nào được chơi công bằng, vì vậy cô lập các đoạn đáng ngờ là phương pháp duy nhất hiệu quả.
Tải phần 2 của bài báo của Kramnik về phát hiện gian lận.